AIML 介绍

1、概述

AIML全名为Artificial Intelligence Markup Language（人工智能标记语言），是一种基于规则匹配的自然语言代理XML语言。AIML通过XML标签的形式，为有“一定形式”的问题定义好相应的“回答”，当匹配到相应规则的问题时，则给出预先定义的回答，从而能使得机器人能够进行简单的问答。这种“一问一答”的形式，使得AIML在闭领域的应用场景下（特别是客服机器人），有着很不错的表现。由于规则的定义是以XML标签的形式定义，这使得其扩展性大大提高，我们甚至可以通过修改解析规则，增加我们自己的匹配规则。

当然，由于我们不可能为每一种应用场景提供完整无遗漏的规则匹配，AIML的“智能”是很有限的。虽然AIML也提供了相应的“学习”机制，由交谈者来“教”机器人更多的规则匹配，但这项功能当应用于闭领域的应用场景下，是不可开放的，因此作用也十分有限。

不过，AIML的强大依旧是毋庸置疑的，下面先看看其运行起来的效果

2、项目运行测试

测试代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import aiml
import os

alice_path = './aiml/alice/'
# 切换到语料库所在目录
os.chdir(alice_path)

alice = aiml.Kernel()
alice.learn("startup.xml")
alice.respond('LOAD ALICE')

while True:
    print alice.respond(raw_input(">> "))

测试结果

直接由pip默认安装的aiml是只支持英文聊天，从上面的聊天中可以看到，聊天在一定程度上还是比较流畅。当然，AIML应用在聊天上，由于聊天是相对开放的领域，涉及的内容五花八门，这对我们机器人的匹配规则是相当大的挑战。后面，我们会尝试为当前版本的AIML添加中文支持。